:fill(transparent))
Millorar la predicció d'arribada de comandes
Mostra estimacions precises del temps de lliurament en funció de la ubicació del client i del magatzem i l'eficiència de lliurament del transportista.
Augmenta la taxa d'afegir al carretó
Genera confiança i omple més carretons mostrant als compradors l'hora d'arribada estimada del paquet abans fins i tot d'arribar a la caixa.
Augmenta les conversions de pagament
Doneu als compradors la confiança per fer clic a "pagar" i reduir els costos d'atenció al client amb estimacions de lliurament basades en dades a la compra.
Funciona bé amb altres plataformes
75%
dels clients diuen que EDD a les pàgines de productes influeix positivament en la seva decisió de compra
Conversions d'energia amb millors estimacions de la data de lliurament
Comenceu a mostrar als vostres clients una promesa de lliurament al producte i a la pàgina de pagament per generar confiança, reduir l'abandonament del carretó i augmentar les conversions de pagament.
- Reduir la incertesa del temps de lliurament
- Maximitzar la taxa d'afegir al carretó
- Mostra un servei al client proactiu increïble
- Permet als clients prendre una elecció informada a la compra
:fill(transparent))
Genera confiança amb una precisió de predicció del 90%.
Teniu diverses opcions de lliurament? Oferiu dates d'arribada úniques per a cada transportista impulsat per AI. L'algoritme únic de AfterShip té en compte diferents mètodes d'enviament, rendiment de lliurament anterior, vacances, tendències del trànsit i nivells de servei del transportista per oferir als clients les prediccions de lliurament de comandes de ciutat a ciutat més precises.
- Construït sobre un algorisme en evolució contínua
- Àmplies dades mapejades a més de 900 transportistes i 4.000 milions d'enviaments
:fill(transparent))
Desbloqueja un viatge de lliurament transparent
Doneu als vostres clients la confiança que reben de líders com Amazon i Wayfair per fer clic als botons "afegir al carretó" i "pagar". Mostra les dates de lliurament basades en IA al producte i a la pàgina de pagament per establir expectatives de lliurament clares.
- L'anàlisi d'IA de l'adreça IP del consumidor detecta la ubicació de lliurament
- Predicció EDD basada en els nivells d'inventari de Shopify
- Precisió de predicció EDD a nivell de ciutat a ciutat
- Permet als clients triar el mètode d'enviament adequat
:fill(transparent))
Millora l'CX amb desplegaments flexibles
Creeu experiències atractives i de marca que generin ingressos. Presenta les estimacions de lliurament a qualsevol pàgina i per a qualsevol SKU de la teva botiga Shopify amb el giny AfterShip EDD.
- Sense codificació, fàcil de configurar
- Compatible amb tots els temes de Shopify
- Admet Shopify Online Store 2.0
:fill(transparent))
Feu promeses de lliurament atrevides amb regles automatitzades
Configureu regles de predicció EDD competitives i totalment personalitzables per a totes les categories de mercaderies per satisfer les expectatives de lliurament del vostre client directament.
- Estableix regles en funció d'un producte o categoria específics
- Establiu regles basades en la ubicació del client
- Assigna diferents operadors i serveis a productes o categories
- Oferiu una data única EDD amb una precisió de fins al 90%.
- Oferiu un interval de dates EDD amb una precisió de fins a un 95%.
- Configureu dies addicionals a EDD per a un lliurament promès més concret
:fill(transparent))
Aprofiteu el big data per a estimacions precises
Utilitzeu l'API de predicció de la data de lliurament de AfterShip (només per a empreses) per mostrar una data de lliurament precisa per a diversos mètodes d'enviament quan la data de lliurament estimada d'un transportista no estigui disponible a l'hora de pagar.
:fill(transparent))
